Text

Perbandingan Metode Artificial Neural Network Dan Monte Carlo Pada Prediksi Penjualan Produk Coffee

---

Peramalan ialah suatu metode penjabaran perhitungan yang dijalankan dengan strategi kualitatif maupun kuantitatif untuk berspekulasi peristiwa di masa depan dengan memakai acuan data di masa lalu. Tetapi permasalahan peramalan sering menjadi kendala di beberapa coffee shop, yang menyebabkan kekurangan stok bahan baku atau kelebihan stok bahan baku. Seperti yang terjadi di Chemistry Coffee Jakarta. Coffee shop ini belum menerapkan sistem peramalan. Oleh karena itu, peneliti ingin menerapkan sistem peramalan pada Chemistry Coffee Jakarta. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi program yang dapat melakukan peramalan penjualan, menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall, serta Website dan MySQL sebagai database aplikasi ini. Pada aplikasi yang dibuat, peneliti juga membandingkan akurasi dari dua metode yaitu metode Artificial Neural Network dan metode Monte Carlo. Sehinggal diperoleh hasil bahwa metode Monte Carlo lebih efektif dari pada metode ANN karena hasil perhitungan MAPE Monte Carlo adalah 35.6%, sedangkan metode ANN adalah 53%. Dengan adanya aplikasi yang dibuat untuk Chemistry Coffee Jakarta mendapatkan manfaat, seperti memudahkan karyawan dalam memprediksi penjualan di minggu berikutnya, serta memudahkan admin (owner) dalam mengecek laporan.

---

Ketersediaan

skr2223.478

005.262 NOV p

UPT Perpustakaan (600)

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.262 NOV p

Penerbit

Jakarta : ., 2022

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

005.262

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

BAHASA PROGRAM

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

NOVIANDA, Meta

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus login sebelum memberikan komentar