Text
Ekonometrika keuangan: aplikasi pemodelan dengan minitab
Statistik untuk ekonometrika keuangan pada dasarnya sama dengan pengetahuan statistik yang dipergunakan untuk tujuan regresi pemodelan pada bidang sosial lainnya, termasuk bidang ekonomi. Akan tetapi terdapat perbedaan mendasar pula pada karakteristik datanya, dimana data keuangan (harga saham) bersifat sangat fluktuatif dan cenderung bersifat random walk. Karena itu untuk ekonometrika keuangan, lebih ditekankan kepada model time series, misalnya rumpun model ARIMA.
Untuk memahami model ARIMA, kita mulai dari pengetahuan dasar tentang regresi kuadrat terkecil beserta asumsi-asumsi klasik yang menyertainya. Demikian pula bila kita mempelajari model times series ARIMA, kita perlu memahami syarat stasionir yang harus dipenuhi. Dengan kata lain, untuk menangani data harga saham yang mengandung komponen tren dan musiman,
adalah jauh lebih sulit dibandingkan sifat regresi linear sederhana. Oleh karena itu, agar hasil pemodelan dapat bekerja lebih efektif, maka disamping menguasai pengetahuan regresi, perlu pula menguasai pengetahuan investasi portofolio (pasar saham). Buku ini menyajikan pengetahuan teori regresi kudrat terkecil beserta asumsi-asumsi klasiknya dan regresi untuk data time series (model ARIMA), serta contoh pemakaian paket Minitab yang dibutuhkan untuk pengolahan dan pemodelan data keuangan (harga saham). Disamping itu, juga diberikan contoh anallsa dan pemodelan dengan menggunakan data riil berupa harga saham dengan alat bantu lain, yaitu Eview dan SPSS.
Ketersediaan
| 1819.281 | 330.015 195 SAL e | UPT Perpustakaan (300) | Tersedia |
| 1819.254 | 330.015 195 SAL e | UPT Perpustakaan (300) | Tersedia |
| 1819.235 | 330.015 195 SAL e | Tersedia |
Informasi Detail
- Judul Seri
-
-
- No. Panggil
-
330.015 195 SAL e
- Penerbit
- Jakarta : Mitra wacana media., 2017
- Deskripsi Fisik
-
273 hal.; 24 cm.
- Bahasa
-
Indonesia
- ISBN/ISSN
-
978-602-318-245-9
- Klasifikasi
-
330.015 195
- Tipe Isi
-
-
- Tipe Media
-
-
- Tipe Pembawa
-
-
- Edisi
-
-
- Subjek
- Info Detail Spesifik
-
-
- Pernyataan Tanggungjawab
-
SALUDIN
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain
Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus login sebelum memberikan komentar